Dom Internet liječnik Pametni sat koji otkriva bolesti

Pametni sat koji otkriva bolesti

Sadržaj:

Anonim

Ubrzo vaš liječnik može vam reći što vam nije u redu prije nego što dogovorite termin.

Biosenzori koji bi mogli nositi mogu to učiniti.

AdvertisementAdvertisement

Biosenzori prate vitalne znakove koji otkrivaju mnogo o tome što se događa unutar tijela. Ozbiljni problemi koji se mogu detektirati uključuju pojavu infekcije, upale i otpornosti na inzulin.

Michael Snyder, profesor i voditelj genetike na Stanfordu, glavni je autor ove studije, zajedno s vodećim postdoktorskim koautorima Xiao Li, Ph.D. i Jessilyn Dunn, Ph. D., i softver inženjer Denis Salins.

Advertisement

Snyder i njegovi kolege započeli su svoju studiju u tijeku 2014. godine s 60 predmeta u rasponu od 28 do 72 godine, ravnomjerno podijeljeni po spolu. Snyder je jedan od svojih sudionika studije i nosi sedam senzora.

"Nosimo razne vrste pametnih monitora 24 sata dnevno", rekao je Snyder Healthline. "Neki ljudi nose te uređaje već dvije i pol godine. "

AdvertisementAdvertisement

Pročitajte više: Može li tehnologija pomoći da bolje spavate?

Budući da je pametno o zdravlju

Prvi pametni satovi postali su dostupni 2013. godine, a studija je počela koristiti basovske satove kada su debitirao 2014.

Danas, Snyderovi subjekti koriste aplikaciju Moves i pametne satove koji prikupljaju podatke na iPhoneu, a zatim šalju anonimne podatke izravno u bazu podataka.

"Postoji veliki broj i širok raspon tih uređaja za različite namjene", rekao je Snyder. "Pametni sat mjeri broj otkucaja srca, aktivnost - korake ili trčanje - i temperaturu kože. Neki, poput aplikacije Moves, imaju pravo na vaš mobilni telefon. Uređaj Basis je pametan sat koji nosite na zglobu. Stavite SpO2 krvni monitor kisika na prst. Stavite Dexcom na kožu i mjeri razinu glukoze. Čak koristim i monitor za zračenje koji mjeri osjetljivost zračenja. "

U srodnim radom na Stanfordu, Snyder je rekao da Ronald Davis i Lars Steinmetz, profesori genetike, grade uređaje koji mjere znoj.

AdvertisementAdvertisement

Snyder i njegov tim prikupili su gotovo 2 milijarde mjerenja od sudionika. Informacije su uključivale neprekidno unošenje podataka iz nosivih biosenzora svake osobe, kao i periodični podaci iz laboratorijskih testova njihove kemije krvi, ekspresije gena i drugih mjera.

Ispitanici su nosili jedan do sedam komercijalno dostupnih monitora aktivnosti i drugih uređaja koji su prikupljali više od 250, 000 mjerenja dnevno.

Podaci uključuju težinu, broj otkucaja srca, kisik u krvi i temperaturu kože.Monitori su također snimali aktivnosti poput spavanja, koraka, hodanja, vožnje biciklom i trčanja. Ostali podaci obuhvaćali su kalorije, akceleraciju i čak ekspoziciju gama zračenja i rendgenskih zraka.

Advertisement

Snyder je rekao da je važan aspekt njihovog pristupa bio uspostaviti niz normalnih ili osnovnih vrijednosti za svaku studiranu osobu.

"

Oglasna reklama

Pročitajte više: Tehnologija pomoću genetskih alata za borbu protiv raka»

Vrijeme za budućnost

Biosenzori imaju svijetle budućnost. "" Nosivi uređaji i senzori zasigurno privlače pažnju laičke javnosti, bilo da se radi o Appleovim ili Fitbitovim satovima ili spasiteljima i senzorima koji prate disanje i brzinu otkucaja srca ", rekao je dr. Atul Butte. Advertisement

Butte je direktor Instituta za računalne zdravstvene znanosti i istaknuti profesor pedijatrije na Kalifornijskom sveučilištu u San Franciscu (UCSF). "Mislim da neki pojedinci koji pokušavaju zdravo i ostati zdravi koriste ove uređaji koji pomažu u postizanju njihovih ciljeva. "

Butte ubraja vlastiti gubitak težine od 50 funti gadgetima Fitbita." U medicinskoj znanosti to znači da bismo mogli bolje proučiti pacijente unutar njihovih vlastiti kućni okoliš ", "Možda kliničko ispitivanje budućnosti, testiranje učinka potencijalnog novog lijeka, može privući podatke koji se pacijenti pružaju, poput efekata na raspoloženje ili spavanje ili prehranu, putem svojih uređaja. "

Pročitajte više: Potrošači vole nositi tehnologiju, ali brinuti o sigurnosti podataka»

Otkrivanje bolesti

Osobno medicinsko iskustvo pokazalo je Snyderu vrijednost njegova istraživanja.

"Prošle sam godine pomogao bratu postaviti ograde u području zaraženom Lymeom u Massachusettsu", rekao je. "Dva tjedna kasnije, kada sam letio u Norvešku, primijetio sam da su moje razina kisika u krvi znatno niža od normalne, a nisu se vratile na normalno pri slijetanju.

"Ove su detektirane pomoću [sedam] prijenosnih uređaja. Znao sam da ovo nije sasvim točno i sumnja da se mogu razboljeti. Sljedećih nekoliko dana razvio sam vrućicu niske razine i posjetila liječnika u Norveškoj koji mi je dao doksiciklin koji je uklonio infekciju. Lymeova bolest je potvrdena. "

Snydera je impresionirano da nosivi biosenzori ukazuju na infekciju prije nego je čak znao da je bolestan. "Wearables je pomogao u početnoj dijagnozi", rekao je.

Naknadna analiza potvrdila je sumnju da su odstupanja od normalnog otkucaja srca i razine kisika na letu prema Norveškoj doista bila nenormalna.

Snyderov tim napisao je softverski program za podatke iz pametnog sata pod nazivom Promjena srca kako bi otkrio odstupanja od osnovnih mjerenja sudionika i osjetio kada su ljudi bili bolesni.

Uređaji su mogli otkriti obične prehlade, kao i pomoć u prepoznavanju Snyderovog razvoja Lymeove bolesti.

Najvažnija vrijednost biosenzora može biti njihov potencijal ranog upozorenja.

Znanstvenici Stanforda kažu da njihovo istraživanje ukazuje na važnu mogućnost identifikacije upalne bolesti kod ljudi koji možda čak i ne znaju da se razbolijevaju.

Podaci iz nekoliko ispitanika pokazali su da su razine više od normalne za brzinu otkucaja srca i kožu povezane s povećanom razinom C-reaktivnog proteina u testovima krvi. C-reaktivni protein, marker imunološkog sustava za upalu, često označava infekciju, autoimune bolesti, razvoj kardiovaskularnih bolesti ili čak raka.

Snyderovi vlastiti biosenzori otkrili su tri različita djela bolesti i upala, uz zarazu Lymeove bolesti. Njegovi su uređaji također pokazali da nije bio svjestan druge infekcije dok nije vidio podatke senzora, što je otkrilo povećanu razinu C-reaktivnog proteina.

Pročitajte više: Nova tehnologija omogućava znanstvenicima usmjeravanje na HIV, stanice raka »

Rani znakovi bolesti

Butte kaže da bi se druge biosenzore mogle otkriti i druge bolesti.

"Mnogi od tih uređaja usmjereni su na vitalne znakove, kao što su puls i tjelesna temperatura, pa su bolesti koje mijenjaju one najlakše otkriti, poput infektivnih bolesti ili čak reproduktivnih poremećaja", rekao je. "Poznato je da ima nekoliko kroničnih bolesti s čestim" bakljama ", kao što je multipla skleroza i upalna bolest crijeva. I možda se one mogu otkriti ranije kako bi se omogućilo korektivne terapije. Psihološki ili poremećaji raspoloženja mogu biti i detektivi. "U UCSF Institutu za računalne zdravstvene znanosti, Butte i njegovi kolege koriste sve dostupne podatke o pacijentima koji pomažu u razvijanju dijagnostike ili terapeutika, ili jednostavno za bolje razumijevanje bolesti.

Neki primjeri rada senzora uključuju zdravstvenu eHeart studiju koja pregledava brzinu otkucaja srca i srčani ritam prije otkrivanja bolesti srca, rekao je.

Istraživači, pacijenti i obitelji UCSF-a također gledaju na sofisticirane tipove senzora, rekao je Butte, poput monitora glukoze koji se daju ljudima s dijabetesom tipa 1, te učenja iz tih mjerenja.

"Prolazeći dalje od senzora koji zapravo dodiruju tijelo, pametni telefoni imaju i velike kamere, a prije toga radi se o korištenju kamere i slika za dijagnosticiranje bolesti", rekao je Butte. "Mislim da ako netko može doći do tjelesnih tekućina, poput krvi, sline i urina, postoji mnogo širi raspon detekcije. "

UCSF također ima Centar za digitalnu zdravstvenu inovaciju u kojem se razvijaju više tih tehnologija, rekao je.

Snyder je pogledao praktične aspekte korištenja zdravstvenih podataka prikupljenih senzora.

"Prikupljene informacije mogu pomoći vašem liječniku, iako možemo očekivati ​​početne izazove kako integrirati podatke u kliničku praksu", rekao je. "Neki bolesnici možda žele zaštititi privatnost svojih fizioloških podataka ili možda žele dijeliti samo neke od njih.

"Pokušavamo implementirati zdravlje povezanu s podacima podataka - pomoću podataka za praćenje ljudi kada su zdravi, a zatim prepoznajemo kada se bolest počnu što je prije moguće.„