Previše za piće: Nova aplikacija će vam reći

Binge drinking u tinejdžerima i mladim ljudima ozbiljan je zdravstveni problem, ali uskoro bi moglo biti aplikacija koja će vam pomoći u rješavanju problema.

Istraživači razvijaju novu intervencijsku strategiju koja koristi pametne telefone za suzbijanje pretjeranog pijenja.

AdvertisementAdvertisement

Oni su predstavili svoje nalaze u Coloradu ovog mjeseca na 40. godišnjem znanstvenom skupu istraživačkog društva o alkoholizmu.

Suffoletto i njegov tim angažirali su 38 mladih i pratili podatke sa svojih mobitela.

oglas

Zatim, pomoću računalnog učenja, izgradili su prediktivni model kada će se piti.

Od tamo su programirali aplikaciju da intervenira elektronički.

AdvertisementAdvertisement

Prema Suffoletto, softver može otkriti sesije mladog pijenja odrasle osobe s preciznošću od 95 posto.

Pročitajte više: Manje tinejdžera u SAD-u pušite, pijte i uzimate lijekove »

Kako funkcionira aplikacija

Na koji način telefon može predvidjeti kada netko pije?

Istraživači su sastavili 20 značajki koje se mogu identificirati pomoću senzora telefona kako bi se stvorio prediktivni model.

Model koristi indikatore kao što su vrijeme, dan u tjednu - predvidljivo večeri i vikendi - što ukazuje na mnogo veću vjerojatnost pojave.

AdvertisementAdvertisement

Softver koristi i neke inovativne indikatore, kao što su broj i duljina odlaznih poziva, pogreške u tekstualnoj poruci i brisanja, pa čak i broj prikaza emotikona u SMS porukama.

"Vrhunske karakteristike telefonskog senzora uključuju ponašanja poput brzine pritisnutom na tipke [sporije tijekom pijenja] i pogrešaka [veće tijekom pića], trajanja odlaznih poziva [dulje tijekom pijenja] i promjena aktivnosti [veće tijekom pića]", rekao je Suffoletto.

Cilj je pomoći predvidjeti kada će se piti, a zatim pomoći korisnicima da donose bolje i informirane odluke.

Oglas

Pročitajte više: Pijenje može uzrokovati stare vaše stanice »

Upozorenje korisnika

Suffoletto je objasnio da aplikacija može odgovoriti na piće korisnika na različite načine.

AdvertisementAdvertisement

Mogla bi poslati SMS poruku ili prenijeti obavijest, upozoravajući korisnika.

Ili bi ih moglo podsjetiti da ne voze, ili koristiti taksi ili aplikaciju za dijeljenje vožnje kao što je Uber.

Postoji bilo koji broj strategija koje bi mogle biti implementirane, možda čak i prilagođene od strane korisnika.

Oglas

"S mogućnošću otkrivanja kada pojedinac pio, moći ćemo testirati bilo koji broj intervencija isporučenih u to vrijeme, što može uključivati ​​blokiranje određenih značajki telefona [npr. g., Tinder, Facebook], isporuku podrške ili kontaktiranje prijatelja, obitelji ili savjetnika, "rekao je Suffoletto.

Istraživanja, uključujući neke od centara za kontrolu i prevenciju bolesti (CDC), ukazuju na to da su vrhunski pijeni pikovi kod mladih i mlađih od 18 do 34 godine. Smatra se ozbiljnom zabrinutošću za javno zdravlje.

AdvertisementAdvertisement

Novo izvješće pokazalo je da pijenje tinejdžera, posebno među učenicima srednjih škola, opada, no ipak je problematično.

Pročitajte više: bogati ljudi piju više »999> Korištenje tehnologije za borbu protiv pijanstva

Kako se internetska upotreba proširila, a tehnologija pametnih telefona napredovala je posljednjih godina, došlo je do porasta tzv. -intervencija "ili" digitalna intervencija "kako bi se komuniciralo s pijanicama i pomoglo im da donose bolje odluke.

Rezultati su izmiješani.

Prijenosni smartphone proizvodi za disanje koji su usmjereni na potrošače suočili su se s valovima kritike o njihovoj točnosti.

Nedavno je Savezna trgovinska komisija (FTC) ušla u tužbu s jednim velikim proizvođačem, Breatometrom, o tvrdnjama tvrtke da je proizveo "proizvod za ocjenjivanje zakona. "

FTC je osvojio tu tužbu.

U međuvremenu, studije o aplikacijama za upravljanje vožnjom kao što su Uber i Lyft, koje se ponekad pozdravljaju kao rješenje za vožnju pod utjecajem pijuća, olakšavaju pristup prijevozu, nude različite zaključke o njihovoj učinkovitosti.

Međutim, Suffolettoova aplikacija razlikuje se od svih trenutnih iteracija e-intervencija.

"Prema našem saznanju, ovo je prvi put da su senzori telefona bili korišteni za predviđanje prigode za piće", rekao je u priopćenju za tisak.

Pomoću računalnih učenja i podatkovnih modela aplikacija može pomoći intervenirati prije nego što su korisnici već previše pijan da donose dobre odluke. Podsjetnik na taksi za 2 a. m. je korisna samo u određenoj mjeri. To zapravo ne sprječava prekomjerno konzumiranje alkohola.

Intervencijom prije ili tijekom sjedenja za piće, ovaj softver bi se mogao približiti korijenu problema, a ne samo uzimanje svojih simptoma kao što je pijan auto.

"Cjelokupni cilj je stvoriti učinkovite i učinkovite intervencije koje će mlade osobe zapravo koristiti za smanjenje preventivnih zdravstvenih problema vezanih uz prekomjerno konzumiranje alkohola", rekao je Suffoletto.