Najnoviji AI je na čelu u vašem doktorskom uredu
Sadržaj:
- "Korisnik jednostavno postavlja pitanje virtualnom radiologu, koji u mnogim slučajevima pruža izvrstan odgovor zasnovan na dokazima, više ili manje trenutačno", rekao je.
- Ako VIR utvrdi da odgovor zahtijeva ljudski odgovor, program će pružiti kontaktne podatke za humanog interventnog radiologa.
- Drugi kliničari na UCLA School of Medicine David Geffen testiraju chatbot, a Seals i Lee kažu kako je njihova tehnologija potpuno funkcionalna.
Ista umjetna inteligencija koja bi uskoro mogla voziti novi automobil prilagodit će se kako bi pomogla intervenciji radiološke skrbi za pacijente.
Istraživači na Kalifornijskom sveučilištu, Los Angeles (UCLA), koristili su naprednu umjetnu inteligenciju, također nazvanu strojno učenje, kako bi stvorili "chatbot" ili Virtual Interventional Radiologist (VIR).
AdvertisementAdvertisementOvaj uređaj automatski komunicira s pacijentovim liječnicima i brzo može ponuditi odgovore temeljene na dokazima na često postavljanim pitanjima.
Ovo otkriće omogućit će kliničarima da pacijentu pružaju informacije u realnom vremenu o interventnim radiološkim postupcima kao što su: kao i planiranje sljedećeg koraka njihovog liječenja.AdvertisementKomputeri sada su u osnovi jednako dobri kao i ljudi kod prepoznavanja određenih objekata. Dr. Kevin Seals, UCLA Health
dr. Edward W. Lee, docent radiologije na UCLA-inoj Medicinskoj školi David Geffen i jedan od autora studije, rekao je da je on i njegovi kolege teoretizirao da mogu koristiti umjetnu inteligenciju u jeftinim i automatiziranim načinima poboljšanja njege pacijenata.AdvertisementAdvertisement
Pečati, koji su programirali VIR, rekli su da napredna računala i ljudski mozak imaju niz sličnosti.
"Ova ista tehnologija može dopustiti računalima da razumiju složene unose teksta kao što su medicinska pitanja od zdravstvenih djelatnika", dodao je. "Primjenom dubokog učenja uporabom IBM Watson kognitivne tehnologije i obrade prirodnog jezika, možemo učiniti naš" virtualni interventni radiolog "dovoljno pametan da razumije pitanja liječnika i da reagira na pametan i koristan način. " Pročitaj više: Regenerativna medicina ima svijetlu budućnost»Kako radi VIR?
Mislite na to kao početni, superfast sloj prikupljanja podataka koji se može upotrijebiti prije uzimanja vremena za kontakt sa stvarnim ljudskim dijagnostičkim ili intervencijskim radiologom, izjavio je Seals.
AdvertisementAdvertisement
"Korisnik jednostavno postavlja pitanje virtualnom radiologu, koji u mnogim slučajevima pruža izvrstan odgovor zasnovan na dokazima, više ili manje trenutačno", rekao je.
Istaknuo je da ako pacijent ne dobije korisnu reakciju, oni se brzo upućuju na ljudski radiolog.
"Alati kao što je chatbot posebno su važni u trenutnom kliničkom okruženju koji se fokusira na metrike kvalitete i prati kliničke smjernice zasnovane na dokazima koje se dokazuju da pomažu bolesnicima", rekao je.Oglas
Pečati su rekli da je tim akademskih radiologa kustosio informacije iz aplikacije iz radiološke literature i to je strogo znanstveno i dokazano.
"Nadamo se da će upotreba aplikacije potaknuti najsuvremenije upravljanje pacijentima koje rezultira poboljšanom pacijentovom skrbi i značajno koristi našim pacijentima", dodao je.
AdvertisementAdvertisement"Može se smatrati" tekstom "virtualnim prikazom ljudskog radiologa koji nudi značajan komad funkcionalnosti razgovora s stvarnim ljudskim radiologom", rekao je Seals.
Kad ne-radiologistička kliničarica postavlja pitanje VIR-u, duboko se učenje koristi za razumijevanje te poruke i odgovor na inteligentan način.
"Imamo puno pitanja koja su prilično lako automatizirana", rekao je Seals. "Kao što je" Zabrinut sam da moj pacijent ima krvni ugrušak u plućima. Koja je najbolja vrsta snimanja koja će se izvesti kako bi se dijagnoza učinila? Chatbot može odgovoriti na ovakva pitanja u supersmart, na temelju dokaza. "Oglas
Primjeri odgovora, rekao je, mogu uključivati poučne slike (npr. Dijagram toka koji prikazuje klinički algoritam), tekstualne poruke odgovora i podprogrami unutar aplikacije - poput kalkulatora za određivanje pacijentovih ' Wells 'score, metrika liječnici koriste za vođenje kliničkog upravljanja.
VIR aplikacija sliči on-line chat uslugu korisnicima.
AdvertisementAdvertisementKako bi stvorili ključnu osnovu znanja, istraživači su hranili aplikaciju više od 2 000 podatkovnih točaka koje simuliraju uobičajene upite intervencijskih radiologa kada se susreću s pacijentima.
Pročitajte više: Sat koji vam govori kada vam se razbolite »
VIR postaje pametniji za svaku uporabuKada kliničar postavlja pitanje, opsežna baza znanja aplikacije omogućuje da odmah reagira s najboljim odgovorom.
Različiti oblici odgovora mogu uključivati web stranice, infografike i prilagođene programe.
Ako VIR utvrdi da odgovor zahtijeva ljudski odgovor, program će pružiti kontaktne podatke za humanog interventnog radiologa.
Aplikacija uči kako ih kliničari koriste, a svaki scenarij uči VIR da postane sve pametniji i moćniji, navodi Seals.
Priroda chatbot komunikacija treba zaštititi privatnost pacijenta.
Povjerljivost je "kritički važna u svijetu suvremene tehnologije i nešto što uzimamo vrlo ozbiljno", rekao je Seals.
Dodao je da je prijava stvorena i programirana od strane liječnika s opsežnim obukom HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act, 1996).
"Mi smo u mogućnosti izbjeći ove probleme jer korisnici postavljaju pitanja na opći i anonimni način", rekao je Seals. "Zaštićeni zdravstveni podaci nikada nisu potrebni za korištenje aplikacije, niti je relevantna za njegovu funkciju. "
Svi korisnici - profesionalni pružatelji zdravstvene skrbi kao što su liječnici i medicinske sestre - moraju se složiti da ne uključuju nikakve posebne zaštićene informacije o bolesniku u njihovim tekstovima na chatbotu, dodao je.
Nijedna od različitih funkcionalnosti unutar aplikacije ne zahtijeva specifične informacije o pacijentu, rekao je Seals.
Pročitajte više: Umjetne kosti su najnovija stvar u 3-D tisku »
Poboljšanje brzine i učinkovitosti njege
Ova nova tehnologija predstavlja najbrži i najlakši način za kliničare da dobiju potrebne informacije u bolnici, počevši od radiologije i na kraju proširivši se na druge specijalitete poput neurokirurgije i kardiologije, rekao je Seals.
"Naša tehnologija može napajati bilo koju vrstu liječnika chatbota", objasnio je. "Trenutačno postoje razni informacijski silosi koji postoje između različitih stručnjaka u bolnici, a nema dobar alat za brzo dijeljenje informacija između tih silosa. Često je sporo i teško zauzeti prometnog radiologa na telefonu, koji nepoželjno kliničari i kašnjenja bolesnika. "
Drugi kliničari na UCLA School of Medicine David Geffen testiraju chatbot, a Seals i Lee kažu kako je njihova tehnologija potpuno funkcionalna.
"Pročišćavamo ga i usavršavamo kako bismo napredovali u širokom izdanju", rekao je Seals.
Pozadina inženjeringa i softvera za brtvljenje omogućila mu je da provede neophodno programiranje za još neplaćeni istraživački projekt. Rekao je da će on i njegovi kolege tražiti financiranje kako se šire.
Ova će se probojna tehnologija uskoro pojaviti.
VIR će biti dostupan za oko mjesec dana svim kliničarima u UCLA Ronald Reagan Medical Center. Daljnja upotreba u UCLA pomoći će timu da precizira chatbot za šire izdanje.
VIR također može postati besplatna aplikacija.
"Istražujemo moguće modele za oslobađanje aplikacije", rekao je Seals. "Moglo bi biti dobro slobodan alat koji puštamo kako bismo pomogli našim kolegama kliničara, budući da smo akademski radiolozi usmjereni na razmjenu znanja i poboljšanje kliničke medicine.
Istraživači su opisali važnost VIR-a u sažetku njihovih otkrića: "Poboljšana umjetna inteligencija kroz duboko učenje ima potencijal fundamentalno preobraziti naše društvo, od automatizirane analize slike do stvaranja automobila koji voze samostalno. „
