Dojke Rak Dijagnoza s umjetnom inteligencijom
Sadržaj:
- Računalni algoritmi analiziraju tkivo slajdova sentinelnih limfnih čvorova.
- Prepoznavanje govora, računalne šahovske igre i autonomna vožnja automobila samo su neki od načina na koji se koristi AI.
Umjetna inteligencija može biti jednako dobra u otkrivanju širenja raka dojke kao specijalista.
To je nalaz studije istraživača u Nizozemskoj.
AdvertisementAdvertisementZnanstvenici su ispitivali može li umjetna inteligencija (AI) u obliku računalnih algoritama, kao i patolog kada otkriva širenje raka dojke u limfne čvorove kod žena s tom bolestom.
Istraživači su rekli da su bili zapanjeni onim što su pronašli.
"AI se sve više priznaje kao glavni element zdravstvenog krajolika. Sada smo na prekretnici gdje AI algoritmi izvode kao i bolji od kliničara u određenim zadacima. Ipak, nisam očekivao takve izuzetne rezultate u ovoj ranoj fazi. Pokazali smo da najsuvremenije AI algoritme izvode ili bolje od patologa u otkrivanju širenja raka dojke u limfne čvorove ", rekao je Babak Ehteshami Bejnordi, autor studije, za Healthline.
Računalni algoritmi analiziraju tkivo slajdova sentinelnih limfnih čvorova.
AdvertisementAdvertisement
To su limfni čvorovi koji su najbliži tumoru, a prvo mjesto raka vjerojatno će se širiti.
U ovoj studiji, istraživači su uspoređivali izvedbu algoritama s učincima 11 patologa koji su sudjelovali u simulacijskoj vježbi.
Otkrili su da su neki od algoritama bolji od patologa pri otkrivanju širenja raka u vježbi s vremenskim ograničenjima.Bez vremenskih ograničenja, neki su algoritmi jednako dobri kao patolog u otkrivanju širenja raka.
Iako se evaluacije koje su provedene u ovoj studiji još trebaju poduzeti u kliničkoj situaciji kako bi se utvrdilo mogu li se postići iste rezultate, Bejnordi kaže da bi upotreba AI u patologiji mogla potrajati mnogo stručnjaka.
AdvertisementAdvertisement
"Otkrivanje metastaza raka u tkivu limfnog čvora je složen, zamoran i dugotrajan zadatak. Patolog može lako propustiti male metastaze tijekom dijagnoze. Dijagnoza određenih tipova metastaza kao što su metastaze koje potječu od lobularnog karcinoma može biti poznato teška i pogreška. AI sustavi, za razliku od njih, ne iscrpljuju i uvijek čine istu objektivnu interpretaciju i stoga mogu pomoći patologima u donošenju odluka ", kazao je.
Umjetna inteligencija u mediciniUmjetna inteligencija prisutna je u mnogim aspektima modernog života.
Prepoznavanje govora, računalne šahovske igre i autonomna vožnja automobila samo su neki od načina na koji se koristi AI.
Oglas
Korištenje AI u medicini je neko vrijeme za ulov, ali u posljednjih nekoliko godina provedbu tehnologije je vidio brzo ubrzanje.
U uredništvu koje je pratilo Bejnordiovu studiju, dr. Jeffrey Alan Golden, predsjednik Odjela za patologiju u Brighamu i Ženska bolnica u Bostonu, primjećuje da je "2014. stjecanje AI startupsa u zdravstvu oko 600 milijuna dolara. Godine 2021 predviđa se da će biti 6 dolara. 6 milijardi ili 40 posto složene godišnje stope rasta. "AdvertisementAdvertisement
AI uključuje znanost i inženjering koji inteligentnim računalnim sustavima omogućuje obavljanje zadataka koji zahtijevaju ljudsku inteligenciju.
Na drugi način, AI pomaže strojevima misliti i učiti.Zlatni vjeruje da postoje brojne mogućnosti za ovu tehnologiju u medicini.
Advertisement
"Jedan od razloga što je medicina toliko atraktivna je da je disciplina prikupila toliko informacija ili podataka o pacijentima da je nemoguće da jedna osoba integrira sve to u svoje razmišljanje. Računalo će vjerojatno biti u mogućnosti to učiniti i učinkovitije koristiti podatke u pomaganju liječnicima i drugim zdravstvenim radnicima u budućnosti ", rekao je Zlatan.
AI može pomoći u poboljšanju dijagnostike, ali Zlatni smatra da se ljudski liječnici nikad neće zamijeniti takvom tehnologijom.AdvertisementAdvertisement
"Gledajući u budućnost, ne vidim scenarij gdje računala zamjenjuju liječnike. Umjesto toga, učinit će ih bolje, učinkovitije i sigurnije. Pogledam AI kao alat u prsima alata koji će zdravstvene radove moći koristiti za poboljšanje dijagnoze, prognoze, stratifikacije tretmana i definiranja mjera međuknjiženja. Pomoći će i poboljšati našu sposobnost poboljšanja zdravstvene zaštite. Moći će napraviti analize koje liječnici ne mogu. Međutim, druge stvari neće biti u mogućnosti ", rekao je Healthline.
Bejnordi se slaže da AI vjerojatno neće nikada potpuno zamijeniti liječnike, ali će raditi zajedno s njima i poboljšati učinkovitost liječnika. On također predviđa da uključivanje AI u kliničkom okruženju će pojednostaviti tijek rada praktičara."Uvođenje AI uskoro će ponuditi pomak paradigme u tome kako kliničari rade, nudeći veliku priliku za povećanje učinkovitosti tijeka rada, a istodobno omogućavajući točniju i definitivnu dijagnozu", rekao je.
"Robusne procjene" tehnologije AI, kaže on, bit će potrebno da kliničari vjeruju u upotrebu takve tehnologije.
dr. Michael Blum, direktor Sveučilišta California u San Franciscu (UCSF) za digitalnu zdravstvenu inovaciju, kaže da su procjene u kliničkoj situaciji od presudne važnosti za osiguravanje AI-a kao što je to predviđeno.
"Kao i kod svake nove tehnologije, trebat će neko vrijeme za određivanje najboljih primjena u zdravstvenoj zaštiti i za rješavanje problema. Budući da se algoritmi razvijaju iz razvojnog prostora, morat će biti rigorozna klinička validacija kako bi se osiguralo da funkcioniraju kako su namijenjeni i ne stvaraju neželjene posljedice ", kazao je.
Bejnordi i njegovi kolege nadaju se da će algoritmi koje su osmislili dobro obaviti u kliničkim studijama.
On vjeruje da neće dugo trajati dok se takva tehnologija ne koristi širom svijeta.
"Najvažnije je pružiti najbolju brigu za pacijente. Ako rezultati naših kliničkih procjena pokazuju da upotreba AI čini da postanemo precizniji, učinkovitiji i sigurni u našu dijagnozu, postaje nemoralno da ne koristimo ovu tehnologiju u praksi ", rekao je.
