Artificial Intelligence Predicting Koliko ćete dugo živjeti

Svake godine u Sjedinjenim Državama ima 85 milijuna CT snimaka. Istraživači u Australiji, međutim, kažu da se podaci iz tih skriningova tijela mogu koristiti za predviđanje rizika od smrti osobe u sljedećih pet godina - i možda ih potaknuti na promjene koje bi mogle produljiti život.

Istraživači su prethodno koristili genetske i ekološke podatke - od prehrane do navika vježbanja - kako bi procijenili životni vijek pojedinaca, no studija sa Sveučilišta Adelaide bila je prva koja je koristila umjetnu inteligenciju (AI) za analizu CT skeniranih pacijenata predvidjeti smrtnost.

Istraživači su koristili program strojnog učenja za analizu 48 pregleda grudi od odraslih osoba starijih od 60 godina. I računalo točno predvidio šansu za smrt u roku od pet godina 69 posto vremena. Tim je koristio stare CT snimke, zajedno s podacima o tome je li pacijent umro u roku od pet godina, ili je živio dulje, što su koristili za provjeru predviđanja računala.

Ove informacije mogu se koristiti za upravljanje zdravstvenim izborima, uključujući preventivne mjere, poput promjena načina života. Slične informacije već su dostavljene bolesnicima s kroničnim bolestima kao što je rak, a mnogi ljudi smatraju da je motiviran.

AdvertisementAdvertisement

"Nadamo se da će naši sustavi ranije pružiti ove informacije, kada postoji više mogućnosti za sprječavanje ozbiljnih komplikacija", rekao je koautor studije Lyle J. Palmer, profesor epidemiologije na Sveučilištu u Adelaideu.

Pročitajte više: Istraživači koji proučavaju potencijalni cjepivo protiv kolesterola »

Nada za usavršavanje računala za predviđanje životnog vijeka

Mala veličina istraživanja ostavila je istraživače da ne mogu utvrditi osnovu predviđanja računala, primijenit će isti model na desetke tisuća CT slika.

"Opsežni podaci ključni su za osposobljavanje sustava dubokih učenja kako bi napravili točna predviđanja", izjavio je Robert Hudyma, izvanredni profesor na školi za informatičku tehnologiju Sveučilišta Ryerson.

Hudyma, koja nije povezana s istraživanjem, istaknula je da tvrtka Enlitic obučava svoj AI sustav na više od 17.000 prsnih rendgena kako bi "dijagnosticirala kancerozne tumore s većom preciznošću od radiologa ili onkologa. "

AdvertisementAdvertisement

" Što Enlitic radi, poboljšava dijagnozu tumora, što ima potencijal za spašavanje života ", rekao je. "Slično je u tijeku snimanje oštećenja kože s pametnim telefonom i bitno dijagnosticiranje različitih stanja kože pomoću neuronske mreže umjesto dermatologa. "

Pročitajte više: Jesu li matične stanice odgovor na povratak ljudi iz mrtvih? Kao i kod genetskih informacija, uporaba AI-ja za predviđanje budućih zdravstvenih problema i životnog vijeka podiže etičke probleme, uključujući i način na koji bi takvi podaci mogli zloupotrijebiti poslodavci i osiguravatelji.

Oglas

Međutim, postoje velike potencijalne koristi od korištenja AI za ulov bolesti rano, rekao je Palmer. "Prevencija je gotovo uvijek jeftinija od lijekova, pa će osiguravatelji i poslodavci imati financijski interes za financiranje mjera koje drže pojedince zdravo.

"Iako postoje legitimne zabrinutosti zbog zlouporabe privatnih medicinskih podataka, nema etičkih problema specifičnih za podatke koje generiramo", rekao je Palmer. "I smatramo da će vrsta pristupa koju ćemo motivirati imati prednosti koje daleko nadilaze svaki rizik vezan uz privatnost. "

AdvertisementAdvertisement

Ali ne očekujte rutinske godišnje CT pretrage bilo kada uskoro. Nedavna analiza pokazala je da izloženost zračenju zbog višestrukih nepotrebnih skeniranja tijela značajno povećava rizik od raka. Međutim, jedno skeniranje se općenito smatra sigurnim.