Dom Vaš liječnik Depresija Dijagnoza i postovi društvenih medija

Depresija Dijagnoza i postovi društvenih medija

Sadržaj:

Anonim

Identificiranje osoba s depresijom može biti teško čak i za obučene stručnjake.

Sada istraživači razmatraju mogućnost da računalo može napraviti bolji posao.

AdvertisementAdvertisement

Nova studija objavljena ovog mjeseca u EPJ Data Science istražila je kako učinkovito računalni program može uočiti znakove depresije iz postova društvenih medija.

Depresija utječe na milijune ljudi u SAD-u svake godine. Šesnaest milijuna odraslih osoba doživjelo je jednu veliku depresivnu epizodu 2015. godine, prema Nacionalnom institutu za mentalno zdravlje.

Advertisement

Uočavanje depresije kod ljudi može biti teško, dok liječnici primarne njege u pola vremena nedostaju znakove u pacijenata, piše American Psychiatric Association.

Istraživanje je provedeno

Istraživači Sveučilišta Vermont i Sveučilišta Harvard izradili su program koji je pregledao podatke iz Instagrama od 166 ljudi.

AdvertisementAdvertisement

Teme su uključivale 71 osobe s povijesti kliničke depresije.

Istraživači su tražili obrasce u više od 40 000 predmeta Instagrama.

Istraživači su istraživali koliko često korisnici postavljaju fotografije, koliko je ljudi bilo na fotografijama, bez obzira na to upotrebljavaju li filtre ili ako su imali utjecaj na zasićenost slike.

Pronašli su da su određeni uzorci prisutniji kod ljudi s poviješću depresije od ostalih korisnika.

AdvertisementAdvertisement

"Naša analiza korisničkih računa iz popularne aplikacije društvenih medija otkrila je da su fotografije koje su postavile osobe s dijagnozom depresije bile tamnije boje, primile više komentara zajednice, više su vjerojatno sadržavale lica i manje vjerojatno će se primijeniti filtar ", izjavio je dr. Christopher Danforth, koautor studije sa Sveučilišta u Vermontu.

Danforth je također istaknuo da su ljudi s poviješću depresije imali veću vjerojatnost za upotrebu crno-bijelog filtera i vjerojatnije je da će postati češće.

Osim toga, fotografije tamnije s plavim i grimiznim tonovima bile su više povezane s korisnicima koji su imali povijest depresije.

Oglas

Nakon što su ove nalaze stavili u algoritam, računalni program mogao je točno identificirati oko 70 posto depresivnih korisnika.

Istraživači priznaju da je ovo istraživanje samo prvi korak i da je depresija složena, često se podudara s drugim uvjetima kao što su anksioznost, bipolarna bolest ili kronična bol.

AdvertisementAdvertisement

Potencijalni problemi dijagnostike Instagram

Ramani Durvasula, psiholog i profesor na Kalifornijskom državnom sveučilištu Los Angeles, izjavio je kako smatra da je studija zanimljiva. Ali bila je skeptična da računalni program može pomoći ljudima s tim stanjem.

"Depresija nije samo jedna stvar. To je prilično složeno ", rekla je za Healthline.

Durvasula je rekla da je zabrinuta i ako se društvima društvenih medija - privatnim tvrtkama - počnu koristiti te programe kako bi identificirali korisnike koji će vjerojatno biti depresivni, to ne može dovesti do toga da korisnici dobiju odgovarajući tretman.

Advertisement

"Evo utrobe, što govore ljudima, ako su depresivni? rekla je. "Ne uvijek se slažemo o tome što je pravo liječenje za depresiju. "

Durvasula je rekla da je zabrinuta da će tvrtke prodavati podatke o potencijalno depresivnim korisnicima. Ti bi ljudi tada mogli početi marketing za antidepresivne lijekove bez ikakvih informacija o savjetovanju.

AdvertisementAdvertisement

Također je zabrinula da se ti nalazi ne bi prevodili na više demografskih skupina i kultura.

"Uvijek smo tražili čarobni test krvi", za depresiju, rekla je. "Nisam siguran da će to biti. "

Pamela Rutledge, doktorica, rekla je da je fascinirana studijom i kako je to povezano s nekim vizualnim tehnikama koje se koriste u psihologiji, kao što je test Rorschach" tintne mrlje ".

"Ono što smatram stvarno zanimljivim jest da je slika vrlo reflektirajuća u onome što se zbiva u cijeloj osobi", objasnila je Rutledge.

Dok je mislila da je studija bila zanimljiva, također je rekla da treba provesti daleko više istraživanja kako bi se vidjelo hoće li se ti nalazi nalaziti na većoj populaciji.

"Ja bih bio vrlo oprezan da idem u pravo" možemo dijagnosticirati ljude ", rekao je Rutledge Healthline. "Baš kao što su ljudi pogrešni, također su alati. „