Dijabetes aplikacija namijenjena za predviđanje razina šećera u krvi nakon svakog obroka
Sadržaj:
Za osobe s dijabetesom tipa 2, upravljanje razinama glukoze može biti svakodnevni izazov.
Međutim, uvođenje nove algoritme na temelju app svibanj uskoro uzeti neki od ovog stresa daleko.
AdvertisementAdvertisementPuno se posla još treba obaviti na tom procesu, ali ideja iza personalizirane tehnologije jest predvidjeti utjecaj svakog obroka na razine šećera u krvi korisnika.
Šećerna bolest tipa 2 sada pogađa više od 29 milijuna ljudi u Sjedinjenim Državama. Još 86 milijuna odraslih smatra se prediabetom, koji se može razviti u dijabetes tipa 2 ako promjene načina života ne provode.
Kod dijabetesa tipa 2 dolazi stalna potreba za praćenjem unosa hrane kako bi se osigurala ispravna razina glukoze u krvi.
OglasAko su razine previsoke za dulje vrijeme, može doći do ozbiljnih zdravstvenih komplikacija.
Lijekovi se pomažu u upravljanju fluktuacijama razine šećera, ali vježbanje i prehrana također igraju značajnu ulogu.
AdvertisementAdvertisementIako se može procijeniti utjecaj određenih vrsta hrane na razine glukoze, to nije točno znanost.
Učinci mogu značajno varirati između pojedinaca i mogu se razlikovati i unutar pojedinca koji ovisi o nizu čimbenika.
Izvješće, objavljeno u PLOS Computational Biology ovog tjedna, objašnjava kako je skupina znanstvenika integrirala algoritam u aplikaciju nazvanu Glucoracle, koja ide na neki način prema rješavanju ovog problema.
Dr. David Albers, znanstveni suradnik u biomedicinskoj informatici na Medicinskom centru Columbia (CUMC) u New Yorku i glavni autor studije, objašnjava: "Čak i uz stručno vodstvo, ljudima je teško razumjeti pravi utjecaj njihovih prehrambenih izbora, osobito na osnovu obroka po obroku. "
Kako bi se riješio ovaj problem, Albers i njegov tim pokušavaju dizajnirati algoritam koji može pomoći pojedincima da daju više informirane odluke o prehrani.
AdvertisementAdvertisementPročitajte više: 13 hrana koja neće podići razinu glukoze u krvi »
Predviđanje razine glukoze
Albers objašnjava kako funkcionira aplikacija:" Naš algoritam, integriran u jednostavnu aplikaciju, predviđa posljedice pojave određenog obroka prije nego što se pojede hrana, omogućujući pojedincima bolji izbor hranjivih tvari tijekom obroka. "
Algoritam koristi asimilaciju podataka, tehniku koja se koristi u nizu modernih aplikacija, uključujući vremenske predviđanja.
OglasAsimilacija podataka podrazumijeva redovito ažurirane informacije - uključujući mjerenja šećera u krvi i prehrambene informacije - uspoređuje ih, a zatim stvara matematički model odgovora pojedinca na glukozu.
Dr.sc. Lena Mamykina, docentica biomedicinske informatike u CUMC-u i koautorica studije, objašnjava: "Asimilator podataka kontinuirano se ažurira s korisničkim unosom hrane i mjerenjem glukoze u krvi, personalizirajući model za tu osobu, "
AdvertisementAdvertisementKorisnici Glucoraclea mogu prenijeti fotografije određenog obroka s grubim procjenama njegovog nutritivnog sadržaja, zajedno s mjerenjima krvnih zrnaca. Aplikacija tada može pružiti trenutnu predviđenu razinu šećera u krvi nakon obroka.
Aplikacija se mora upotrebljavati tjedan dana prije nego počnu generirati predviđanja.
To omogućuje asimilatoru podataka da nauče kako pojedinac reagira na različite vrste hrane. Procjena i prognoza se zatim podešavaju za točnost tijekom vremena.
OglasPročitajte više: Je li dijeta soda sigurno piti za osobe s dijabetesom? »
Koliko dobro funkcionira?
Početno istraživanje sposobnosti asimilatora podataka provedeno je na pet pojedinaca. Tri su imala dijabetes tipa 2, a dva nisu.
AdvertisementAdvertisementAplikacija je napravila predviđanja o promjenama razine glukoze nakon određenog obroka, a zatim su uspoređene s stvarnim mjerenjima glukoze.
U sudionicima koji nisu dijabetični, očitanja su se sasvim točno prilagodila izvornim mjerenjima glukoze.
Za tri sudionika s dijabetesom, rezultati su bili manje točni. Istraživači vjeruju da bi to moglo biti zbog fizioloških fluktuacija u pacijenata ili parametarske pogreške.
Međutim, predviđanja su "još uvijek usporediva" s onima certificiranih dijabetičara.
Iako rezultati nisu savršeni, Albers nije razočaran. Umjesto toga, kaže:
"Sigurno ima mjesta za poboljšanje. Ova evaluacija bila je osmišljena kako bi dokazala da je moguće, koristeći rutinske podatke o samoprovedbi, generirati prognoze glukoze u stvarnom vremenu koje bi korisnici mogli koristiti za bolji izbor hranjivih tvari. Mi smo bili u mogućnosti napraviti aspekt dijabetesa samoupravljanja koja je gotovo nemoguće za osobe s dijabetesom tipa 2 više rukovanje. Sada je naša zadaća učiniti alat za asimilaciju podataka još bolje. "
Sada je planirano veće kliničko ispitivanje, a istraživači se nadaju da će aplikacija biti spremna za široku upotrebu u dvije godine.
